一种基于数据密集智能计算的生产设备数据采集方法

本发明涉及工业大数据技术领域，且公开了一种基于数据密集智能计算的生产设备数据采集方法，包括以下步骤：数据采集请求接收与指令生成细化，构建采集方法系统，当系统接收到来自生产设备的具体数据采集请求时，首先解析该请求中的关键信息，数据采集的时间范围、数据类型、数据精度，然后根据这些信息，在预设的数据采集指令库中匹配并确定与该请求完全对应的关联数据采集指令，确保指令的准确性和针对性。该基于数据密集智能计算的生产设备数据采集方法的目的是在单次采集任务中实现了对多类型数据库关联数据的采集，避免了传统多库关联数据采集时需要配置多个库的繁琐过程，在降低数据采集成本的同时提高了采集作业效率。