一种细分体参数求值的GPU并行加速方法

本发明公开了一种细分体参数求值的GPU并行加速方法，S1、通过含有半边和半面的数据结构存储并遍历体网格，判断每个体单元的类型；S2、进行一次任意拓扑下的CC体细分，使体单元中如果有多条非规则边一定汇于一个非规则点，隔离非规则顶点；S3、针对不同的拓扑，使用含有半面和半边的数据结构对控制网格顶点进行编号，按照编号的顺序和CC细分规则得到细分矩阵，预计算细分矩阵特征结构；S4、对不同种类的体网格单元进行并行参数求值。本发明通过设计优化的并行算法，充分利用GPU的多核架构和浮点运算能力，有效提升了复杂体细分模型的参数求值速度。