一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法

本申请提供一种贝叶斯地声参数反演方法，包括：获取地声观测数据和地声合成数据；构建地声观测数据的分层模型所对应的多个KRAKENC地声正演模型；根据地声观测数据和地声合成数据，采用Wasserstein度量形式，确定多个KRAKENC地声正演模型的指数似然分布；并根据选定指数似然分布和先验分布，利用贝叶斯算法计算地声观测数据的后验概率分布；利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，对后验概率分布进行随机采样处理，得到随机采样数据点，计算随机采样数据点对应的采样期望值，根据采样期望值，确定地声观测数据对应的贝叶斯地声反演结果。提高了对于沉积层衰减反演的准确性，以及显著降低波形反演的不确定性。