一种最小化LNG双燃料船舶欧盟碳排放罚款的方法及系统

本发明涉及船舶温室气体减排优化技术领域，具体涉及一种最小化LNG双燃料船舶欧盟碳排放罚款的方法及系统。所述方法包括：采集数据并对数据进行处理构建数据集，按照采集时间将数据集划分为训练集和测试集，学习燃油消耗与船舶动态数据和气象数据之间的关系并构建人工神经网络模型，预测船舶燃油消耗并设定能耗上限和下限，使用遗传算法寻求欧盟碳排放罚款最小化问题的最优能耗分配。本发明通过技术创新解决现有技术尚无有效方法优化船舶在出发港或目的港处于欧洲航段的碳排放以符合欧盟新法规要求的问题，为船东提供了经济且合理的运营策略，有助于推动海运业的脱碳和环保发展。