一种基于机器学习和GC-MS建立奶酪成熟期评价方法

本发明公开了一种基于机器学习和GC‑MS建立奶酪成熟期评价方法，涉及食品生产智能管理技术领域，利用GC‑MS测定的奶酪风味数据，结合机器学习的分类模型与特征工程，筛选出多个来自酮、酸、内酯的奶酪特征风味物质代替大量风味物质对奶酪进行成熟期的判断，并通过决策树阐明不同成熟期奶酪的风味特点，进而利用此风味特点对未知成熟期奶酪进行成熟期判定，实现奶酪成熟期自动化分类及风味特征量化分析，还能够支持优化配方与工艺，使其满足期望的成熟期。