一种基于人工智能的量化金融数据归类评价方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的量化金融数据归类评价方法及系统，属于金融科技领域，包括根据预先配置的金融数据源采集金融数据并进行预处理；对金融原始数据进行数据标准化处理，获得金融标准数据，并基于金融标准数据构建金融知识图谱；对金融知识图谱进行特征提取，获得金融特征数据；构建基于CEEMDAN‑LSTM‑ATTE金融时间预测模型；将金融特征数据输入至金融时间预测模型中进行训练，得到预测结果；根据预设的评分等级对预测结果进行评价。本发明提供的一种基于人工智能的量化金融数据归类评价方法及系统，可以根据历史数据和当前市场情况，预测未来的风险趋势，并提前制定相应的应对措施，同时提高了预测的准确性。