摘要
本发明涉及结构健康监测技术领域,具体涉及基于传感网络的防波堤结构健康监测方法,包括以下步骤:S1:采集防波堤的应力、加速度、位移及环境参数数据;S2:对S1中采集的传感数据进行预处理;S3:将S2预处理后的数据整合成反映防波堤整体结构状态的综合数据集;S4:结合防波堤的结构力学模型,对综合数据集进行分析与计算,以提取特征参数;S5:构建防波堤健康评估模型;S6:基于S5中构建的健康评估模型对实时数据进行评估,计算防波堤的健康评分;本发明,通过基于传感网络的实时数据采集和稀疏贝叶斯学习算法,实现了对防波堤结构健康状态的全面监测与智能预警,有效提升了监测精度、实时性和风险预测能力。
技术关键词
防波堤结构
健康监测方法
历史监测数据
结构健康状态
稀疏贝叶斯学习
稀疏贝叶斯模型
加速度
小波变换算法
应变传感器
滑动窗口技术
倾角传感器
应力
实时数据
网络
结构健康监测技术
模态分析技术
环境参数传感器
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机器学习算法
历史监测数据
参数
样本
模型预测值
历史监测数据
数据采集层
页面
分布式文件系统
关系型数据库
时空分布图
在线监测方法
储能电池
相位敏感光时域反射
电化学阻抗谱
可移动式变压器
长短期记忆网络
温度预测模型
监测方法
样本