摘要
本发明公开了一种统一多任务与多领域版面生成的方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取多个领域的版面生成数据;将每一个版面的所有元素的信息打平成一个序列,对序列进行随机的掩码作为输入,将完整的序列作为标签;将序列和标签输入到大语言模型进行训练,不同领域的版面数据在训练中混合使用;将根据不同任务需求、不同领域需求产生的部分版面信息输入到训练后模型中,让模型生成出一个完整的版面序列。本发明使用深度学习和基于大语言模型的序列生成技术,统一多种版面生成的任务以及多个领域的版面生成,实现一个通用、性能好的版面生成引擎。本发明可广泛应用于深度学习与模式识别领域。
技术关键词
多任务
元素
标签
序列生成技术
大语言模型
编码规则
模板
无噪声
画布
模型训练模块
数据获取模块
电子设备
模式识别
程序
处理器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
掘进作业
智能工具
数字孪生模型
仿真场景
三维模型
代码仓库
代码补全方法
数据库查询语言
大语言模型
序列
风险报告生成方法
对象
风险点
报告生成装置
电子设备
工程管理提升服务系统
分布式存储系统
算法
性能监控
互联网
关联规则挖掘算法
日志
计算机执行指令
异常检测方法
序列