异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请提供一种异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域。该方法通过获取目标对象的事务日志，其中，事务日志包括多个事务，事务包括多个记录项以及各个记录项对应的取值信息；先基于关联规则挖掘算法，对事务日志中的记录项信息进行挖掘，得到多个频繁项集组合，其中，单个频繁项集组合包括至少一个频繁项集，减少了后续模型需要处理的数据量，提高了检测效率；再根据多个频繁项集组合和事务日志中的时间戳，构建频繁项集组合序列，其中，频繁项集组合序列指示了频繁项集组合随时间变化的动态关系，使用时序模型准确地识别这种动态关系，并根据这种动态关系准确检测出事务日志中存在的异常，提高了检测准确性。