摘要
本发明涉及语音处理技术领域,提供一种语音推荐、模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中语音推荐方法包括:获取候选语音;将候选语音输入重要度表征模型,得到重要度表征模型基于候选语音的文本内容特征和/或说话人特征输出的候选语音的重要度特征;重要度表征模型是经过多个任务的训练得到的,多个任务包括基于文本内容特征的语音识别任务和/或基于说话人特征的说话人识别任务,以及基于重要度特征的重要性分类任务;基于候选语音的重要度特征,进行语音推荐。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,从文本内容和/或说话人信息,以及是否重要反映候选语音的重要度,使重要度的衡量更加全面,能够保证语音推荐的准确性。
技术关键词
文本内容特征
语音推荐方法
语音特征
说话人识别
模型训练方法
网络
特征提取单元
非暂态计算机可读存储介质
样本
电子设备
模型训练装置
处理器
计算机程序产品
推荐装置
场景
聚类
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
说话人识别模型
声学特征
学习字典
说话人识别方法
编码向量
模型训练方法
关键点检测方法
网格
预测类别
坐标
预测模型训练方法
金融交易数据
极值
数据编码
线性
自然语言推理
大语言模型
模型训练方法
标签
教师
预测类别
隐写图像分析方法
网络模块
噪声提取
定位模块