应用于化工园区的基于环境特征的自适应数据降噪方法

AITNT
正文
推荐专利
应用于化工园区的基于环境特征的自适应数据降噪方法
申请号:CN202510026303
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119441750A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及环境监测的技术领域,公开一种应用于化工园区的基于环境特征的自适应数据降噪方法。该方法包括以下步骤:S1.对静压水位计所处的环境特征进行检测,并基于环境特征启动静压水位计的清理模式;S2.基于静压水位计获取水位信息,并基于浊度传感器获取浊度信息;S3.基于历史潮汐数据对浊度信息进行修正,其中,历史潮汐数据包括历史水位信息和历史浊度信息。本申请具有适应复杂的潮汐模式和环境变化,显著提升浊度监测的准确性和可靠性,同时具备一定的异常检测和自适应能力的优点。
技术关键词
数据降噪方法 水位计 超声波 压电陶瓷 回波 浊度传感器 化工 矩阵 非局部均值滤波 信号 神经网络模型 外壳体 界面 探头 波形 介质 模式 计算机装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度机器学习算法的光子互联芯片的性能测试与校准方法
循环神经网络模型 深度机器学习 波长 分析芯片 编码器
2
一种用于一卡通系统的支付安全增强方法及系统
微动特征 一卡通系统 刷卡 脉搏特征 数据
3
一种基于直接飞行时间的激光雷达测距系统
激光雷达测距系统 子模块 时序控制模块 激光发射模块 数据处理模块
4
一种激光除草机器人
激光除草机器人 车架 红外摄像机 有源天线 激光雷达
5
一种移动机构及智能化海岸安全巡查与水下搜捕机器人
导航模块 动态视觉传感器 惯性导航姿态 移动机构 机器人
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号