摘要
本申请涉及环境监测的技术领域,公开一种应用于化工园区的基于环境特征的自适应数据降噪方法。该方法包括以下步骤:S1.对静压水位计所处的环境特征进行检测,并基于环境特征启动静压水位计的清理模式;S2.基于静压水位计获取水位信息,并基于浊度传感器获取浊度信息;S3.基于历史潮汐数据对浊度信息进行修正,其中,历史潮汐数据包括历史水位信息和历史浊度信息。本申请具有适应复杂的潮汐模式和环境变化,显著提升浊度监测的准确性和可靠性,同时具备一定的异常检测和自适应能力的优点。
技术关键词
数据降噪方法
水位计
超声波
压电陶瓷
回波
浊度传感器
化工
矩阵
非局部均值滤波
信号
神经网络模型
外壳体
界面
探头
波形
介质
模式
计算机装置
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循环神经网络模型
深度机器学习
波长
分析芯片
编码器
激光雷达测距系统
子模块
时序控制模块
激光发射模块
数据处理模块
激光除草机器人
车架
红外摄像机
有源天线
激光雷达
导航模块
动态视觉传感器
惯性导航姿态
移动机构
机器人