基于大模型的人工智能时空数据处理方法

本申请提供一种基于大模型的人工智能时空数据处理方法。该方法通过获取目标对象的时空轨迹信息，然后，根据时空轨迹信息中时空轨迹点序列的第一时空轨迹点以及第二时空轨迹点确定目标对象的速度特征向量，以形成时空轨迹点序列所对应的速度特征向量序列，以及根据时空轨迹点序列中的第一时空轨迹点、第二时空轨迹点以及第三时空轨迹点确定目标对象的加速度特征向量，以形成时空轨迹点序列所对应的加速度特征向量序列，从而根据速度特征向量序列、加速度特征向量序列以及预设时空轨迹预测模型确定当前时间节点的下一个时间节点目标对象的预测位置范围，进而实现预测目标对象在未来时间节点的位置范围的技术效果。