摘要
本申请提供了一种适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗辨识方法及装置,包括:基于包含双环控制的控制方案确定并网逆变器考虑频率耦合特征的序阻抗解析表达式;并提取第一非线性函数关系和第二非线性函数关系;利用前馈神经网络分别代替第一非线性函数关系和第二非线性函数关系,构建第一神经网络和第二神经网络;向并网点注入电压扰动,获取第一数据集和第二数据集;基于第一数据集和第二数据集分别对第一神经网络和第二神经网络进行训练,获得适应多工作点的并网逆变器灰箱阻抗模型,并计算并网逆变器考虑频率耦合特征的正序阻抗幅值和相角。能够在有限的数据量下提高神经网络模型训练的准确性,实现多工作点下并网逆变器阻抗的准确辨识。
技术关键词
非线性函数关系
前馈神经网络
耦合特征
阻抗辨识方法
多工作
频率
并网逆变器阻抗
表达式
数据
电压
工作点
仿真模型
控制结构
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神经网络训练
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