基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法

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基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法
申请号:CN202510026432
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119441742B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法,涉及深基坑参数预测技术领域,其方法包括:获取深基坑的风险因素,确定深基坑监测参数;设定深基坑监测频率,根据深基坑监测参数获取深基坑监测数据并进行数据预处理;获取深基坑监测参数的神经网络算法,构建深基坑监测参数预测模型并根据数据预处理完成的深基坑监测数据进行模型训练,获取深基坑预测参数,根据深基坑实际参数确定深基坑监测参数的匹配算法;获取匹配算法对应的深基坑预测参数,确定深基坑韧性等级并执行深基坑维护策略;实现了对深基坑监测参数的准确预测。
技术关键词
深基坑监测 指标 BP神经网络算法 围护结构变形 深基坑支撑 Elman神经网络 数据 基坑周边 深基坑参数 动态神经网络 水平位移监测 监测设备 受力特征 风险 策略
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