摘要
本发明涉及一种运行监测报警功能的直线电机的控制方法,属于直线电机技术领域,本发明通过基于深度神经网络以及整理后的温度特征数据构建直线电机温度状态跟踪模型,并通过直线电机温度状态跟踪模型更新当前时间戳中直线电机的温度特征数据,从而设置温度特征数据阈值,并根据温度特征数据阈值对当前时间戳中直线电机的温度特征数据进行评价,获取每一直线电机的温度评价结果,最后根据每一直线电机的温度评价结果进行预警,并对异常温度的直线电机进行降温控制处理。本发明通过对一个时间序列中温度特征进行重新整理,能够删除噪声异常的温度特征数据,从而有利于模型在后续的识别与跟踪精度,使得直线电机的监测与跟踪更加合理。
技术关键词
监测报警功能
工作环境特征
噪声特征
温度传感器
深度神经网络
隐马尔可夫模型
模型更新
序列
直线电机技术
构建知识图谱
矩阵
大数据
参数
壳体
定子
精度
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温度预测模型
点预测方法
三维仿真模型
光纤陀螺温度补偿
温度传感器位置
校准温度传感器
高精度温度传感器
数据校准方法
曲线
传感器响应
深沟球轴承套圈
数控磨床
误差补偿方法
数控系统
多维特征向量
支撑组件
优化设计方法
支撑面板
遗传算法
分配系统
数据中心热管理
机柜温度
PID控制算法
余热回收效率
风扇电机