基于结构化深度聚类的供水管网压力测点优化方法

本发明提供一种基于结构化深度聚类的供水管网压力测点优化方法，涉及管网压力监测技术领域，所述方法通过SDCN模型对原始数据获取高维特征表示，去除原始数据中的冗余信息，然后将数据中的高维特征和结构性特征融合，SDCN模型在学习数据高维特征的同时学习数据的结构性特征，使得SDCN模型在压力监测点布置问题上能够获得一个良好的聚类效果，基于良好的聚类效果，优化传统GA算法和PSO算法的初始种群，以获得更优的压力监测点布置方案，所述SDCN模型能够有效地应用到供水管网压力监测点的布置方案中，优化监测点空间位置和数量，从而提高管网泄漏监控能力，实现监测系统经济性和有效性的平衡。