一种知识与数据双驱动的液压支架智能运维方法

本申请提出一种知识与数据双驱动的液压支架智能运维方法，涉及煤矿设备安全生产技术领域。方法包括：获取液压支架当前的至少一项工况数据；将至少一项工况数据输入到预先训练好的故障预测模型中，得到故障预测模型输出的第一预测结果；基于第一预测结果与运维知识库中的多个候选参考案例，确定与第一预测结果匹配的目标参考案例；基于目标参考案例，确定液压支架的运维方案。从而可以将生产过程的监测数据与专家经验等定性知识融合，实现数据与知识双驱动的液压支架智能运维，为液压支架的运维提供决策依据和理论参考，为煤矿设备的安全生产提供有力保障。