一种实时检测农田卫星遥感图像的方法

本发明公开了一种实时检测农田卫星遥感图像的方法，包括以下步骤：获取农田卫星遥感图像数据集；构建混合门控线性前反馈神经网络和双路径高低频特征提取模块，对SegFormer网络进行改进，获得农田遥感图像分割模型；基于所述农田卫星遥感图像数据集对所述农田遥感图像分割模型进行训练；基于训练后的农田遥感图像分割模型对待处理的农田卫星遥感图像进行分割处理。本发明能更好的对真实的遥感农田图像进行特征提取和识别，即使在复杂的遥感图像中，也能更加准确的识别出差异较大的同类地物，区分相似的不同农田，大大提高农田遥感图像的分割精度。