摘要
本发明公开了一种应用于尾矿库溃坝风险精准防控的数据融合方法及系统,其方法包括:获取尾矿库的在线监测数据、设备运行数据、设备巡检数据、业务数据和自然条件数据并进行预处理和存储;将存储后的多种数据进行关联分析,根据分析结果确定各种数据之间的关系属性;基于各种数据之间的关系属性确定尾矿库溃坝风险相关的重点监测数据类型,根据重点监测数据类型生成数据融合任务;基于数据融合任务将重点监测数据类型对应的相关数据进行数据集成融合以构建尾矿库溃坝风险精准防控数据模型。形成一套完整的数据体系,实现尾矿库运行风险智能研判,可以快速地根据后续采集到的实时数据来预测尾矿库的溃坝风险,提高了评估精度和响应速度。
技术关键词
尾矿库
在线监测数据
设备运行数据
数据融合方法
自然条件
数据融合系统
设备巡检
数据格式
子模块
风险
人工条件
关系
生成配置文件
溃坝事故
机器学习模型
分析模块
数据存储
接口
实体
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数据采集模块
机器人系统
设备运行数据
服务组件
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采集设备
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数据融合方法
电能表检定技术
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