摘要
本发明涉及一种基于插值法的亚像素边缘提取方法,属于图像处理和计算机视觉技术领域,该方法包括:获取灰度图像,并基于预设的算子计算所述灰度图像至少一个方向的梯度,以获得所述灰度图像的梯度幅值;将所述梯度幅值压缩到预设阈值内,并计算所述灰度图像中每个像素的梯度方向;基于预设的插值模型,在预设周期内,重复拟合所述梯度方向上的边缘强度,直至获取完整的亚像素轮廓点集合;将训练好的插值模型部署为亚像素边缘提取模型,以提高边缘检测中图像处理的精度。本发明通过上述方法,可以克服传统像素级别的边缘检测方法的精度不足的问题,在高精度测量领域能够有效提高检测的精度和测量重复性。
技术关键词
边缘提取方法
插值模型
幅值
亚像素边缘提取
拉格朗日插值法
图像处理
光源控制模块
机器可读存储介质
边缘检测方法
双远心镜头
计算机视觉技术
笛卡尔坐标系
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故障诊断方法
制冷压缩机
指标
参数
机器学习算法
投料控制方法
像素点
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灵敏度矩阵
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控制设备
显示设备
声音采集器
音频
设备唤醒方法