增量式制冷压缩机故障诊断方法

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增量式制冷压缩机故障诊断方法
申请号:CN202410963343
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118839612A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
一种增量式制冷压缩机故障诊断方法,步骤包括:建立元模型、获取元模型的参数值、进行一级模型评价、建立强模型、获取强模型的参数值、进行二级模型评价和故障判断,本发明实施例中将多种元模型进行评价值计算,评价值计算是一种采用基于动态权重的自适应评估算法,从而将各个元模型有效结合,最终形成一个可控的强模型,达到博采众长的目标,将强模型再次进行评价值计算得到健康评估值,元模型中指标模型包括多种指标构成的指标参数,提供了多维度的综合分析,提升了诊断结果的准确性;两次评价值计算均考虑了时效性因素,从而提升了诊断的及时性和有效性;可根据改变诊断所需参数、数据的种类和数量,满足不同应用场景下的故障诊断要求。
技术关键词
故障诊断方法 制冷压缩机 指标 参数 机器学习算法 数值 数据 希尔伯特黄变换 波形 短时傅里叶变换 幅值 朴素贝叶斯 支持向量机 评估算法 精度 K近邻 时效性 有效性 动态 加速度
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