一种提示学习和SAR辅助的光学影像外参数自主标定方法

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一种提示学习和SAR辅助的光学影像外参数自主标定方法
申请号:CN202510027732
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119444875B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种提示学习和SAR数据辅助光学影像外参数自主标定方法,与现有技术相比实现了摆脱地面控制点依赖和融合多源信息,构建光学影像外参数补偿模型。本发明包括以下步骤:提示学习和SAR辅助的光学影像外参数自主标定方法准备工作;SAR卫星影像转换伪光学影像;基于提示学习的光学影像外参数自主标定模型构建;基于提示学习的光学影像外参数自主标定模型训练;光学影像外参数自主标定模型的应用。本发明通过引入SAR影像和提示学习技术,在传统标定方法无法覆盖的区域,如极地、沙漠和山林区域中外参数定标性能表现尤为突出。
技术关键词
自主标定方法 影像 图像特征向量 融合特征 参数 特征提取模块 多极化合成孔径雷达 残差模块 多模态 地面控制点 太阳高度角 矩阵 非局部均值滤波 多极化特征 融合多源信息 融合策略 误差 生成图像特征 主动轮廓模型 小波变换处理
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