摘要
本发明涉及一种提示学习和SAR数据辅助光学影像外参数自主标定方法,与现有技术相比实现了摆脱地面控制点依赖和融合多源信息,构建光学影像外参数补偿模型。本发明包括以下步骤:提示学习和SAR辅助的光学影像外参数自主标定方法准备工作;SAR卫星影像转换伪光学影像;基于提示学习的光学影像外参数自主标定模型构建;基于提示学习的光学影像外参数自主标定模型训练;光学影像外参数自主标定模型的应用。本发明通过引入SAR影像和提示学习技术,在传统标定方法无法覆盖的区域,如极地、沙漠和山林区域中外参数定标性能表现尤为突出。
技术关键词
自主标定方法
影像
图像特征向量
融合特征
参数
特征提取模块
多极化合成孔径雷达
残差模块
多模态
地面控制点
太阳高度角
矩阵
非局部均值滤波
多极化特征
融合多源信息
融合策略
误差
生成图像特征
主动轮廓模型
小波变换处理
系统为您推荐了相关专利信息
图像去雾方法
局部细节特征
全局特征描述子
上下文特征
融合特征
多彩LED光源
人工智能模型
中央控制模块
编程
数据采集模块
时空融合特征
信息展示方法
属性预测模型
电子地图
时间序列模型