摘要
本发明公开了一种基于慢速瞬目视频分析的提上睑肌肌力评估方法,包括:输入受试者的慢速瞬目视频和生理信息;利用面部标记检测法对视频片段进行划分,以获单眼瞬目视频片段,将生理信息,慢速瞬目视频,对应的单眼瞬目视频片段和标签组成数据集;构建双路径识别网络,包括文本特征提取模块,并行的慢速通道模块和快速通道模块,以及融合模块和预测模块;利用数据集对双路径识别网络进行训练,以获得视频分类模型;将待识别的慢速瞬目视频和生理数据输入至视频分类模型中,以输出对应的预测结果。本发明还提供了一种提上睑肌肌力评估系统。本发明提供的方法能对提上睑肌肌力进行快速评估,以为后续治疗方案提供更完善的参考。
技术关键词
肌力评估方法
视频分析
视频分类模型
视觉特征
特征提取方式
特征提取模块
文本
生理
数据采集单元
序列
评估系统
卷积神经网络模型
融合特征
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