摘要
本发明公开了一种基于天气预报数据的架空输电线路雷击风险预警方法及系统,包括:利用神经网络方法,基于历史雷电流幅值和特征参数进行模型构建,获取雷电流预测模型;基于天气预报获取目标架空输电线路区域的特征参数预报数据和区域落雷概率;基于所述特征参数预报数据和雷电流预测模型进行预测,获取雷电流预测幅值;基于所述雷电流预测幅值和区域落雷概率确定雷击跳闸率;基于所述雷击跳闸率进行雷击风险预警,确定雷击风险等级,并进行预警。本发明的方法能够构建一套输电线路雷电预警模型系统,高效地给出架空输电线路的雷击风险等级,并发布风险预警。
技术关键词
雷击跳闸率
架空输电线路
天气预报数据
风险预警方法
神经网络方法
风险预警系统
可读存储介质
数据分析单元
幅值
预警模型
时间段
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