摘要
本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种肝胆胰外科患者围手术期营养管理系统及方法,其使用基于深度学习的数据分析和编码技术来对生命体征数据进行数据整理和多维时序关联,同时对当前检验结果进行语义嵌入和关联,接着,对生命体征多维时序关联特征和检验项语义关联特征进行细粒度跨模态编码,以此基于语义跨模态编码表示和手术类型标签来智能地生成营养管理方案。这样,能够全面捕捉每位患者的生理状况和检验特性,进而为患者量身打造专属的营养治疗方案。此外,它还支持对患者状况的即时监测和灵活调整,确保在关键时刻采取恰当的干预措施。
技术关键词
生命体征数据
跨模态
营养管理系统
时序
编码特征
语义
围手术期
外科
生成提示信息
矩阵
患者
体征数据分析
对象
营养管理方法
队列
标签
因子
编码模块
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飞行轨迹预测
飞行动力学模型
上下文特征
序列
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意图识别方法
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双曲正切函数
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