在街景影像中识别行道树树种方法、装置、设备及介质

本申请公开了在街景影像中识别行道树树种方法、装置、设备及介质，涉及图像识别技术领域，方法包括：获取研究区的街景数据集；获取树种单株数据集；利用树种单株数据集训练yolo监督模型；将全局域自适应模块和增强伪标签适配器加入到半监督目标检测框架，得到半监督域适应框架；将街景数据集、树种单株数据集和训练后的yolo监督模型输入到半监督域适应框架进行训练，得到树种识别模型；利用树种识别模型识别行道树树种。本申请利用街景数据集和已标注树种的树种单株数据集训练，可降低数据集的标注成本；利用全局域自适应模块对齐特征，利用增强伪标签适配器优化伪标签，可提高模型的训练效果，进而提高在街景影像中树种识别的准确率。