基于机器学习的冷库自动拆分建筑单体建筑方案生成方法

本发明公开了一种基于机器学习的冷库自动拆分建筑单体建筑方案生成方法，S1、获取冷库建筑的数据集并进行标准化处理；S2、利用自注意力机制提取建筑的特征向量；S3、构建生成对抗网络生成初步建筑拆分方案；S4、利用自注意力机制对生成的初步建筑拆分方案进行进一步优化，得到优化的建筑拆分方案；S5、将优化的建筑拆分方案与冷库的功能分区需求进行匹配，使所有功能区在拆分后的布局中得到合理分配，得到最终建筑拆分方案；S6、将最终建筑拆分方案转化为平面图。本发明能够在冷库自动拆分建筑单体设计中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。