摘要
本发明提供的一种基于人工智能的电子烟的控制方法和系统,该方法包括基于当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图;基于当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离;构建知识图谱;基于图神经网络模型对知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率;将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟,并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整,该方法能够减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响。
技术关键词
电子烟烟雾
生成对抗网络
构建知识图谱
循环神经网络模型
节点特征
功率
视频
控制系统
梯度下降法
控制终端
模块
体重
年龄
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
生成对抗网络
随机噪声
生成合成图
图像生成器
智能张拉系统
智能张拉装置
张拉力
循环神经网络模型
数据采集单元
互通立交设计方法
人工智能驱动
互通立交结构
节点特征
解码器
注意力神经网络
药品销量预测
药品销售技术
节点特征
数据