一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法

本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。