一种基于权重分配策略混合建模的热轧板带凸度预测方法

本发明提供一种基于权重分配策略混合建模的热轧板带凸度预测方法，涉及冶金机械及自动化技术领域。该方法包括：获取热轧板带轧制过程中的历史生产数据，建立热轧板带凸度机理模型；采用改进的蚁群算法优化极限学习机，构建热轧板带凸度数据驱动模型；采用熵权法计算机理模型的信息熵和数据驱动模型的信息熵；根据模型信息熵，分别计算机理模型初始权重系数和数据驱动模型的初始权重系数，通过加权求和法建立混合模型；在不同轧制单元的热轧板带生产中，根据机理模型和数据驱动模型的预测值与实际值之间的偏差量动态调整权重，输出最终的热轧板带凸度预测结果。采用本发明可提高热轧板带凸度预测的准确性。