摘要
本发明涉及疾病诊断技术领域,尤其涉及一种基于链路算法的数字病理切片的诊断方法,包括以下步骤:创建组织;创建链路算法;对数字病理切片数据进行标注;对数字病理切片数据进行审核;对链路算法设置相应参数,并进行训练;若链路算法的训练效果满足需求,则级联新的模块,若不满足需求,则继续丰富数据集,直至满足需求;当整条链路算法训练完成后,则导出训练好的模型,运用该模型对数字病理切片进行推理。本发明通过创建链路算法,在保持其精度的同时去掉影响推理速度以及内存占用的算子;通过创建链路算法,使得用户能够以高度自定义的方式结合各种下游任务对数据集进行训练,以生成符合自己需求的模型。
技术关键词
数字病理切片
诊断方法
链路
算法
图像编码器
组织
图像金字塔
注意力
标注工具
疾病诊断技术
空间金字塔池化
多尺度特征融合
表达式
模块
坐标
特征融合网络
数据编码器
显示器屏幕
系统为您推荐了相关专利信息
Dijkstra算法
节点
拦截系统
拦截方法
地理位置信息
深度生成模型
电缆隧道
中央管理平台
数据
图像增强方法
车辆环境数据
自动驾驶方法
特征地图
建筑
语义地图
多尺度特征金字塔
掩膜
影像
融合特征
阈值分割算法