摘要
本发明公开了一种虚拟电厂协同控制智能调度系统及方法,涉及智能电网技术领域,通过部署智能传感器,结合虚拟电厂系统,实时收集电网相关数据,构建电网数据集合S,并依据电网数据集合S,进行特征指标提取和综合计算,获取综合电网负载评分ZH,负载评分预测与评估模块通过负载评分预测模型,结合历史数据和实时数据,预测未来时间点t+Δt的综合电网负载评分ZHpred(t+Δt),并计算电网负载波动指数BD,评估电网负载波动,并在电网负载波动异常时,使用粒子群优化算法生成最优调度方案,调整发电设备和储能设备的功率输出,恢复电网供需平衡,提升了资源利用效率,维持电网稳定运行,实现了电网的智能化自愈和高效管理。
技术关键词
智能调度系统
评分预测模型
发电设备
电网运行数据
储能设备
风能发电站
智能传感器
资源分配模块
虚拟电厂系统
超声波风速仪
负荷监测仪
数据分析模块
粒子群优化算法
数据采集模块
指数
特征提取单元
频率
电网检测系统
系统为您推荐了相关专利信息
分配优化方法
再生制动功率
辅助系统
再生制动能量
车载储能设备
联合发电系统
负荷削减模型
可信度计算方法
等效系统
可靠性准则
储能设备
充放电工作
充放电控制方法
电池组
控制芯片
价格型需求响应
电力系统
负荷
曲线
火力发电机组
充放电功率
可调度潜力
分布式光伏发电
优化调度模型
容量优化配置