基于鲁棒自编码器的C3级列控系统网络恶意流量检测方法

本发明公开了基于鲁棒自编码器的C3级列控系统网络恶意流量检测方法，具体为：步骤1，采集C3级列控系统网络中的流量数据，然后提取采集的流量数据的特征并进行特征标注，将经过标注后的数据作为原始数据；步骤2，对原始数据进行预处理，将预处理后的数据作为数据集样本，将数据集样本分为训练集和测试集；步骤3，构建恶意流量检测模型鲁棒自编码器；步骤4，采用训练集训练恶意流量检测模型鲁棒自编码器，得到分类模型；步骤5，将测试集输入到分类模型中，评估分类模型的性能；步骤6，使用经过评估的分类模型对C3级列控系统网络恶意流量进行检测。本发明解决了现有技术中存在的因学习泛化特征能力弱导致的检测误报率和漏报率高的问题。