摘要
本发明涉及物探和计算机技术领域,具体地,涉及一种CSSA‑RELM电阻率反演算法及其监测海水侵入界面的方法和应用。本发明的CSSA‑RELM电阻率反演算法利用混沌麻雀搜索算法,对正则化极限学习机进行优化,形成CSSA‑RELM电阻率反演算法;根据反演算法特性,改进样本建模方式,针对具体问题加入样本数据约束条件,提高海水入侵试验数据的反演精度;利用非均匀介质中海水入侵试验模型的模拟数据对反演算法进行测试与验证,提高极限学习相关反演算法在海水入侵界面位置与海水楔形态的监测与研究中的应用价值。
技术关键词
反演算法
监测海水
正则化参数
交叉验证方法
正则化极限学习机
训练神经网络
界面
广义逆矩阵
数据
训练集
样本
搜索算法
形态
淡水
软件
精度
系统为您推荐了相关专利信息
状况识别方法
随机森林
受电弓碳滑板磨耗
参数
交叉验证方法
瞬态干扰抑制方法
稀疏先验
增广拉格朗日
变量
多普勒
漏钢预报
超声波传感器
测温
超声信号
结晶器铜管
自动测量方法
测量点
全覆盖
智能避让
多尺寸晶圆