一种CSSA-RELM电阻率反演算法及其监测海水侵入界面的方法和应用

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一种CSSA-RELM电阻率反演算法及其监测海水侵入界面的方法和应用
申请号:CN202411684740
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119623268A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及物探和计算机技术领域,具体地,涉及一种CSSA‑RELM电阻率反演算法及其监测海水侵入界面的方法和应用。本发明的CSSA‑RELM电阻率反演算法利用混沌麻雀搜索算法,对正则化极限学习机进行优化,形成CSSA‑RELM电阻率反演算法;根据反演算法特性,改进样本建模方式,针对具体问题加入样本数据约束条件,提高海水入侵试验数据的反演精度;利用非均匀介质中海水入侵试验模型的模拟数据对反演算法进行测试与验证,提高极限学习相关反演算法在海水入侵界面位置与海水楔形态的监测与研究中的应用价值。
技术关键词
反演算法 监测海水 正则化参数 交叉验证方法 正则化极限学习机 训练神经网络 界面 广义逆矩阵 数据 训练集 样本 搜索算法 形态 淡水 软件 精度
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