基于机器学习的分布式架构下裸金属启动优化调度方法

本发明属于云计算和任务调度算法技术领域，公开了一种基于机器学习的分布式架构下裸金属启动优化调度方法，包括为每个主机计算优先级并根据优先级选择最优的服务节点；在动态网络环境下，基于反馈优化调度方案，实现自适应调整；结合深度学习算法计算各个服务节点之间的优先级；利用网卡的操作系统功能，结合远端硬盘技术，简化裸金属主机启动过程，缩短启动时间。本发明可以保证在避免传统网络传输中的瓶颈问题，最大化加快裸金属启动速率以及稳定性。