一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统

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一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统
申请号:CN202510028842
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119441511B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统,属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括:获取待检索的多模态关键词组,其中,所述多模态关键词组包括至少一个关键词,所述关键词为文本单词或图像;采用源域元学习网络处理所述关键词组,以得到关键词特征;将所述关键词特征输入检索网络中,以得到检索特征;将所述检索特征输入目标域元学习网络中,以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言,该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷,提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
技术关键词
关键词特征 多模态检索方法 矩阵 检索系统 注意力机制 网络 可读存储介质 汉明距离 样本 电力 文本 计算机 处理器 互联网 图像 指令
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