摘要
本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统,属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括:获取待检索的多模态关键词组,其中,所述多模态关键词组包括至少一个关键词,所述关键词为文本单词或图像;采用源域元学习网络处理所述关键词组,以得到关键词特征;将所述关键词特征输入检索网络中,以得到检索特征;将所述检索特征输入目标域元学习网络中,以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言,该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷,提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
技术关键词
关键词特征
多模态检索方法
矩阵
检索系统
注意力机制
网络
可读存储介质
汉明距离
样本
电力
文本
计算机
处理器
互联网
图像
指令
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
贝叶斯网络模型
节点
网络结构
模糊综合评价法
建筑模型
EM算法
非暂态计算机可读存储介质
协方差矩阵
策略
航空发动机数据
模型预测控制器
数据驱动模型
稳定性分析方法
航空发动机控制器
问句分类方法
双向长短期记忆网络
递归神经网络
多头注意力机制
编码器