一种呼吸暂停综合征检测方法、装置、计算机设备及介质

本发明提供了一种呼吸暂停综合征检测方法、装置、计算机设备及介质，属于医学分析领域，该方法包括：构建TMNet神经网络模型，包括依次连接的输入层、卷积层、LSTM模块、全连接层和输出模块，在卷积层中集成Dropout正则化技术、ReLU激活函数、归一化以及1×1的卷积操作；获取普通OSAS患者的生理信号作为源域数据，特殊OSAS患者的生理信号作为目标域数据；将源域和目标域数据分别输入至TMNet神经网络模型进行训练，得到呼吸监测模型；将目标生理信号输入至呼吸监测模型，得到待监测OSAS患者生理信号特征。利用域适应的方法解决源域和目标域数据分布差异，减少了对于特殊OSAS患者的数据依赖，并能够根据如心脏病或高血压等特殊OSAS患者的生理信号对其呼吸状态进行准确监测。