一种建筑负荷聚合商参加电力市场投标决策方法及装置

本发明公开一种建筑负荷聚合商参加电力市场投标决策方法及装置，该方法通过时间生成对抗网络模型生成模拟数据集；基于贝叶斯网络，构建概率分布预测模型；通过模拟数据集对概率分布预测模型进行训练，获得训练好的概率分布预测模型；将电力市场状态数据输入训练好的概率分布预测模型进行处理，获得对手报价分布数据；基于深度确定性策略梯度算法，构建Actor‑Critic神经网络模型；通过设定强化学习工具箱对Actor‑Critic神经网络模型进行训练，获得训练好的Actor‑Critic神经网络模型；将对手报价分布数据输入训练好的Actor‑Critic神经网络模型进行处理，获得最优投标量价组合。本发明能够综合考虑各种因素的电力市场环境，为建筑负荷聚合商提供最优投标量价组合。