一种改进的重金属离子吸附容量数据预测模型

本发明公开了一种改进的重金属离子吸附容量数据预测模型，该模型通过数据收集与整理、预处理、架构确定、PSO优化、SA优化等步骤构建而成。数据收集涵盖多组不同条件下的实验数据；预处理采用归一化方法统一数据量级；模型基础架构设置为4‑9‑1的ANN，PSO优化设置了特定参数并采用非线性递减惯性权重算法，还进一步构建了非线性加速因子；SA优化设定初始温度和衰减系数并根据解的接受率自适应调整温度。本发明对现有模型进行了重构和大幅改进，引入了诸多全新算法，经验证将其用于预测改性柚子皮对铜（II）离子吸附能力分析，具有良好的实用效果，有望推动改性生物质材料在该领域的应用与发展。