基于大模型的报文检测方法、装置、设备及可读存储介质

一种基于大模型的报文检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及汽车网络和数据分析领域，包括对与每个目标SOME/IP报文对应的解析后的SOME/IP报文信息进行格式转换，得到包括目标SOME/IP报文对应的报文内容、时间戳、服务ID和方法ID的结构化格式文本；基于SOME/IP协议矩阵表、ECU间关系、客户端与服务端间的对应关系及每一对客户端与服务端间的所有服务对结构化格式文本进行解析生成目标关系表；根据目标关系表确定出目标报文变化数据；将目标报文变化数据和预设的异常检查规则输入至预设的大语言模型中进行报文检测，以输出目标检测结果。通过本申请可降低对专家经验的依赖且可有效提升检测效率。