摘要
本发明公开了一种基于流行趋势的服装细节特征智能融合方法及系统,属于智能服装设计技术领域,能够减轻对设计师个人经验和主观判断的依赖;包括获取符合流行趋势的多个服装图像;识别每个服装图像对应的衣服类型信息、风格类型信息,并进行分类和标记相应的第一分类标签;获取目标衣服类型信息;基于第一分类标签和目标衣服类型信息从分类后的服装图像获取候选服装图像集;提取候选服装图像集中每个服装图像的多个关键特征,得到多个标记第二分类标签的待融合关键特征;基于第二分类标签,将多个待融合关键特征进行组合,得到多个服装设计方案;分析每个服装设计方案的美学评分,输出美学评分大于预设阈值的服装设计方案。
技术关键词
智能融合方法
图像识别技术识别
衣服
分类规则
Harris角点检测算法
智能服装设计技术
灰度阈值分割算法
风格
标签
美学
智能融合系统
标记
特征数据提取
网络爬虫技术
轮廓形状
模板匹配算法
区域生长算法
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
文本
语义分析模型
层次化结构
主题特征
子母车
融合调度方法
路径规划算法
画面
车间顶部
售后服务管理方法
分类规则
智能匹配算法
客户
状态跟踪系统
问答系统
电网作业现场
关键词
版本控制技术
自然语言
电力财务票据管理
电子票据
智能型
审核规则
校验规则