摘要
本申请提供了一种声呐检测的去噪方法、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括获取管道内的初始声呐采集数据,初始声呐采集数据为多帧不同扫描断面的强度信息;对每帧强度信息进行坐标转换,得到断面点云数据;对点云数据进行均匀体素采样与统计滤波处理,生成平滑点云数据;通过鱼优化算法和K均值聚类算法处理平滑点云数据,获取聚类中心和样本点,并得到适应度函数和聚类中心质量数据。基于质量数据与鱼优化算法动态调整聚类中心,生成聚类点云数据。根据类密度评估、主成分分析和聚类中心点到原点的欧几里得距离,对聚类点云数据进行去噪,得到目标声呐采集数据。本申请能够有效去除声呐检测数据的噪声。
技术关键词
声呐
点云
数据
均值聚类算法
邻居
成分分析
样本
电子设备
邻域
可读存储介质
坐标
图像处理技术
密度
因子
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强度
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