摘要
本发明属于遥感监测技术领域,尤其涉及一种面向大范围耕地的蔬菜种植区监测系统及方法。包括:S1:获取目标区域内的各作物的多光谱数据和用于描述作物特征的样本点;S2:基于蔬菜物候期选择特征物候时间窗口,计算特征物候时间窗口内的各样本点对应的像元的光谱指数,并将各样本点对应的像元的光谱指数的集合作为目标区域的光谱指数特征;S3:将不同年份的目标区域的光谱指数特征作为训练样本输入至随机森林分类器进行训练,获得训练好的随机森林分类模型;S4:将待检测目标区域的光谱指数特征输入至随机森林分类模型进行处理,获得待监测目标区域内的蔬菜地图。本发明解决了蔬菜与其他作物的光谱信息相近,无法有效区分的问题。
技术关键词
指数特征
种植区
监测方法
样本
耕地
短波红外波段
监测系统
植被
遥感监测技术
随机森林模型
分类器训练
全球定位系统
地表水
数据
代表
图像
影像
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监测方法