摘要
本发明涉及图像分割技术领域,尤其是指一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统,所述方法包括:获取待检测图像的图像表征信息;计算所述图像表征信息的保真度、L2正则化项和分数阶正则化项,根据所述保真度、所述L2正则化项和所述分数阶正则化项,构建能量泛函模型;以最小化所述能量泛函模型为目标,对所述能量泛函模型进行数值求解,得到平滑近似图像;对所述平滑近似图像进行聚类分割,得到所述待检测图像的目标边界。本发明在图像分割领域具有显著的优势,为低对比度图像的精确分割提供了新的解决方案。
技术关键词
能量泛函模型
图像分割方法
分数阶
稳态模型
对比度
集群
图像分割系统
拉格朗日方程
像素点
正则化参数
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