一种基于星-机-地数据融合的草原生态退化监测方法

本发明涉及遥感影像数据地面采集数据的处理分析，以及草地退化预测模型构建领域，具体为一种基于星‑机‑地数据融合的草原生态退化监测方法。针对我国草原退化严重，亟需开展草原生态系统的全方位监测评估的需求，利用空‑地智能无人装备实现草原生态数据的精准采集，并通过“星‑机‑地”多源数据融合技术逐层解析草原生态特征及变化趋势，结合机器学习算法构建智能监测模型，深入探究关键驱动因素，观测草原重要生态指标的长期变化方向，利用时间序列预测的方法对进行典型草原退化趋势进行评估分析，推动草原生态的精准监测和评估，提升生态决策的科学性和有效性，为草原生态保护与恢复建设提供科学依据。