摘要
本发明公开了一种甲醇罐装车加注口位姿定位方法、终端设备及存储介质,通过深度相机采集甲醇罐装车加注口的图像和点云数据,并基于CsNorm对采集的图像数据进行图像增强;通过yolov8检测模型获取左右加注口中心的大致位姿;基于法向量约束对初始点云进行分割处理,得到左右加注口的局部点云数据;基于经纬线扫描法对左右加注口局部点云进行边缘特征提取,得到边缘特征集合;构建左右加注口边缘特征集合的CPO描述子;根据特征匹配算法和相似度得分对目标点云和初始点云进行配准,得到测变换位姿矩阵;使用ICP算法对粗变换位姿进行精配准,得到最终罐装车左右加注口的精确位姿信息。本申请可以提高在光线不足或过强环境下加注口检测的鲁棒性。
技术关键词
加注口
点云
特征点集合
定位方法
甲醇
深度相机
特征匹配算法
矩阵
数据
ICP算法
训练神经网络模型
终端设备
索引
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特征点集合
矩阵
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