一种考虑异方差噪声的交通仿真鲁棒校准方法及系统

本发明提出一种考虑异方差噪声的交通仿真鲁棒校准方法及系统，考虑了交通仿真的异方差，构建了高斯过程代理模型，并采用贝叶斯优化算法进行处理，确定下一仿真参数的采样点，并确定下一仿真参数下样本点仿真重复的次数，以及下一仿真参数的目标函数下的期望和方差分布，根据期望改进的采集函数迭代计算确定最佳的采样点，实验结果表明，在较低的计算成本下，本发明的考虑异方差时的鲁棒贝叶斯优化算法能够很好地识别鲁棒解。