一种基于人工智能的胃肠道实时成像与定位方法

本发明涉及医疗成像技术领域，公开了一种基于人工智能的胃肠道实时成像与定位方法，该方法包括采用医学成像设备采集患者的胃肠道图像，并对胃肠道图像进行预处理；将预处理后的胃肠道图像传输至训练好的AI深度学习模型中进行实时分析，得到病变区域，并将病变区域进行高亮标记且生成诊断结果；将病变区域和诊断结果打包成基础预测信息，将基础预测信息输入至LIME中；LIME对基础预测信息进行可解释性分析，生成基础预测信息的解释，并生成解释图形；采用显示屏将AR系统处理后的信息叠加在三维胃肠道模型上使得病变区域进行定位并显示出解释图形。本发明能够解决当前技术中AI模型的“黑箱”特性使得其输出结果缺乏可解释性的问题。