电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置

本申请提出一种电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置，涉及性能评估技术领域，包括：实时采集电抗器冷却器的历史数据；获取输入变量特征集；输入预测模型，并结合实时监测数据协同预测冷却效率和未来能耗数据，得到电抗器冷却器的性能退化曲线；计算得到温度差，分别输入支持向量回归模型和所述预测模型并生成对应的预测电抗器冷却器温差值；得到最终的电抗器冷却器温差预测值，并结合冷却效率计算电抗器冷却器的使用寿命曲线；确定电抗器冷却器的性能评估等级，并根据所述性能评估等级确定维护时间点和维护策略。通过高效的数据处理与特征提取，实现了电抗器冷却器的性能评估等级确定，提高了电抗器冷却器性能确定的准确度。