摘要
本说明书涉及机器学习技术领域,具体地公开了一种排班数据处理方法及装置,其中,该方法包括:根据历史时间段内的影响业务量因素数据和业务量数据以及未来目标时间段内的影响业务量因素数据,确定未来目标时间段内的目标业务量数据;根据历史时间段内的排班数据、员工工作记录数据和影响出勤因素数据以及未来目标时间段内的影响出勤因素数据,确定未来目标时间段内多个员工中各员工的可用性数据;基于未来目标时间段内的目标业务量数据以及多个员工中各员工的可用性数据,生成未来目标时间段的初步排班方案;采用多目标优化算法对初步排班方案进行优化,得到未来目标时间段的目标排班方案。上述方案能够提高排班效率和管理水平。
技术关键词
时间段
员工
数据处理方法
长短期记忆模型
业务量预测
业务活动数据
训练样本集
机器学习技术
处理器
数据处理装置
粒子群算法
指令
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长短期记忆网络
数据解调方法
训练集数据
数据处理模型
光谱数据处理方法